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基于改进全卷积神经网络的面部多模态生物特征识别算法

北京中科虹霸科技有限公司


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申报描述

建立基于卷积递归神经网络模型的生物特征识别方法以及基于竞争型神经网络的多模态生物特征(虹膜、人脸)信息融合方法。使用多任务反馈神经网络融合多模态生物特征,从卷积层和全连接层实现多模态信息的竞争、选择、融合和反馈机制。为实现多模态身份识别,引入多任务反馈信息,挖掘不同任务之间的共性信息,实现任务间的互惠互利、合作共赢。重点攻克虹膜识别中虹膜图像质量评价、人机交互、虹膜特征选择与分类、虹膜活体检测等关键技术。提高对个人身份管理的信息维度,多种生物特征融合与识别核心方法和技术提高身份认证技术的适用人群、识别精度、鲁棒性和安全性。

应用案例

本算法在智慧园区、公安警务、出入境管理、社保业务、数字金融中投入应用,取得了良好的社会效益。典型应用案例包括鲁西化工智慧园区建设工程,在2.5平方公里的园区占地面积、每天在岗员工约1.5万人的条件下,实现精准、快捷的人员门禁考勤管理,确保非园区人员或非授权人员无法进入园区,打造安全有序的园区环境。助力北京市某执法办案中心、看守所及拘留所等部门重点人员虹膜生物特征基础数据库建设,国内重要通关卡口人员身份认证系统的部署实施,新疆自治区多处派出所、刑侦、交警、监管所、公安检查站、客运站等场所的实施应用。推动社保业务经办系统的信息化建设,提升社保办理业务线上线下综合化服务水平,提高了城市社保卡经办业务的办事效率,更好为广大参保群众提供更便捷、更优质的服务,真正落实以信息化为支撑、便民化为目标、专业化为保障,让广大群众畅享社保服务的方便快捷。推进银行业务自动化、智能化转型,为银行内部核算、信贷、各类业务授权建设业务授权管理系统,提高效率、降低成本,在银行客户个人账号登陆、大额取款授权、自助终端业务等环节取得广泛应用,增强银行的风险防控能力。